Глава 43 ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННО- ФОНДОВЫХ ПРОЦЕССОВ И ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

43.1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИНВЕСТИЦИОННО-ФОНДОВЫХ ПРОЦЕССОВ

Под инвестиционно-фондовым процессом принято понимать взя­тые в единстве процесс инвестирования, т.е. преобразования капи­тальных затрат во вводимые основные фонды (основной капитал), и процесс функционирования основных фондов как фактора произ­водства товаров и услуг, до момента их выбытия.

Типовыми задачами прогнозирования инвестиционно-фондо­вого процесса являются определение на перспективу динамики вводов основных фондов при заданной динамике инвестиций и определение на перспективу масштабов и динамики выбытия ос­новных фондов. На уровне отдельного предприятия имеются дан­ные о возрасте основных фондов, оставшемся сроке их службы, предполагаемых сроках строительства конкретных объектов и т.д., позволяющие решать такие задачи без специального модельного аппарата методами прямого счета. Однако уже на уровне отраслей (видов деятельности) такая информация отсутствует. Поэтому для анализа и прогноза инвестиционно-фондовых процессов на уровне национальной экономики и се секторов должен использоваться модельный аппарат, позволяющий прежде всего определять важ­нейшие параметры этого процесса по имеющимся отчетным дан­ным.

Инвестиционный процесс, как уже сказано, состоит в преобра­зовании капитальных затрат во вводимые основные фонды. Он ха­рактеризуется так называемым инвестиционным лагом, показываю­щим среднее время запаздывания ввода фондов по сравнению с моментом осуществления затрат:

=  (43.1)

где V— ввод основных фондов; / —инвестиции в основной капитал, 1 — временной индекс; т — инвестиционный лаг.

На макроэкономическом уровне т является усреднением множе­ства индивидуальных инвестиционных лагов, относящихся к разным отраслям, объектам, стройкам. При этом целесообразно выделять два типа временных лагов.

Первый — инвестиционный лаг, характеризующий время одного оборота всех капитальных вложений, включая оборудование — мон­
тируемое и немонтируемос. Для немонтируемого оборудования (практически все транспортные средства, сельскохозяйственные ма­шины, многие виды силовых установок, измерительных приборов, аппаратов и т.д.) временной лаг практически отсутствует. Для подав­ляющей части монтируемого оборудования временной лаг составля­ет небольшую часть года, поскольку обычно оборудование завозится и монтируется ближе к окончанию строительства объектов.

Второй — строительный лаг, характеризующий средний срок строительства производственного объекта. Такой лаг определяется на макроуровне средней продолжительностью строительно-монтаж­ных работ от начала до конца создания объекта.

Простейший метод оценки инвестиционного лага основывается на двух гипотезах. Во-первых, предполагается равномерный рост капитальных вложений. При неизменной величине инвестицион­ного лага это автоматически предполагает рост вводов основных фондов тем же темпом, что и капитальных вложений. Во-вторых, равенство капитальных затрат данного года вводу основных фондов по истечении срока, соответствующего инвестиционному лагу (ха­рактеризующему среднее время замораживания затрат), равносиль­но предположению о так называемом сосредоточенном лаге, т.е. о мгновенном превращении капитальных вложений во ввод фондов. Тогда формула для оценки инвестиционного лага на отчетных дан­ных:

 

(43.2)

т =

1п/-1пИ = 1п(/)~ 1п(К) 111(1 + V)     V

 

где /— объем годовых вложений; V — величина годового ввода; V — среднегодовой темп прироста вводов.

Величина инвестиционного лага при этом на основе годовых дан­ных может быть рассчитана для любых двух соседних лет. Поскольку в реальной действительности отсутствует равномерный рост капи­тальных вложений и основных фондов, обычно темпы прироста, объемы вводов и капитальных вложений берутся средними за какой- либо достаточно продолжительный период (например, пятилетие).

Приведенное выше соотношение (43.2) может быть представлено как регрессионное уравнение с нулевым свободным членом:

(43.3)

где параметр т является угловым коэффициентом.

Соответственно его оценивание может быть произведено методом наименьших квадратов по данным за ряд лет, что в обшем эквива­лентно указанному выше усреднению переменных.

В случае, соответствующем произвольному закону роста капи­тальных вложений и вводов фондов, приведенная модель трансфор­мируется в простое соотношение:

£/, = 2Х+т.     (43.4)

/=] ы

где N — количество лет периода, за который значение лага усредня­ется (естественно, N>1).

Численно параметр может быть определен простым перебором. Поскольку он может принимать как целое, так и дробное значение, то для определения его по годовым отчетным данным необходимо как-либо интерполировать динамику вводов и капитальных вложе­ний. Отмстим в этой связи, что гипотеза равномерного роста авто­матически позволяет решить проблему такой интерполяции.

Основным недостатком указанных выше способов определения инвестиционного лага является гипотеза сосредоточенного ввода, так как в действительности ввод фондов данного года формируется за счет капитальных вложений нескольких лет, в том числе этого же года.

Чтобы оценить строительный лаг, характеризующий средний срок строительства объекта, может быть применена та же модель при ис­ключении из показателей ввода фондов и капитальных вложений стоимости немонтируемого оборудования.

В практике прогнозных расчетов для оценки среднего срока строительства можно использовать также показатели отношения полной стоимости ведущегося строительства к годовым капиталь­ным вложениям. Подобный метод дает правильную оценку срока строительства лишь в случае постоянного во времени объема капи­тальных вложений.

В более общем случае оценка строительного лага с помощью по­казателей стоимости ведущегося строительства должна осуще­ствляться следующим образом:

(43.5)

к=!

где — стоимость ведущегося строительства на конец года 8 — строительный лаг; 1к — годовой объем капитальных вложений. При этом, естественно, из объема капитальных вложений необходимо исключать оборудование, не входящее в сметы строек, и должен соб­людаться принцип оценки капитальных вложений и сметной стои­мости ведущегося строительства в неизменных ценах.

Другим инструментом оценки инвестиционного и строительного лагов яаляются модели с распределенным запаздыванием. Общий вид моделей данного класса:

л о

Г, = 5>*/,-*, либо 1, = ^ЬкУ,+к, (43.6)

/с=0      Аг=0

где ак и Ьк — параметры распределенного лага, подлежащие оценке на основе отчетных данных о вводах V и капитальных вложениях /. При этом если отвлечься от элементов капитальных затрат, не пере­ходящих во ввод основных фондов, то

1>=1.     (43.7)

к = 0      к "О

Инвестиционный лаг на основе таких моделей определяется со­отношениями:

в   а

х = £акк, либо т = ^Ькк.    (43.8)

*=1        4=]

В общем случае т может быть как конечной, так и бесконечной величиной, поэтому интерпретировать величину данного параметра как строительный лаг, строго говоря, не всегда возможно. Оценива­ние параметров распределенного запаздывания методами математи­ческой статистики при достаточно большом 9 (более 3-4), как пра­вило, наталкиваюсь на проблему мультиколлинеарности. Поэтому естественный путь состоял в подборе какого-либо малопараметри­ческого закона распределения весов ак и Ьк.

Из моделей с бесконечным распределенным лагом наиболее час­то использовалась в аналитических и прогнозных расчетах модель бесконечного геометрического лага:

К = (.1 - <?)/,+ ?(1 - + я\ 1 - + ... + - ч)1 + • -, (43.9)

где ц — знаменатель бесконечно убывающей геометрической про­грессии. Она преобразуется к виду (преобразование Л. Койка):

Кг=(1-?)/, +(43.10)

т.е. оцениванию подлежит лишь один параметр д и по простоте оце­нивания данная модель эквивалентна модели сосредоточенного за­паздывания.

Оценка строительного лага в данной модели производится при­ближенно исходя из какого-либо порогового значения суммы весов. Например, если принять, что строительный лаг соответствует интер­валу, в течение которого во вводе воплощается 95% капитальных вложений, величина его определяется простым соотношением: 3

6 =         . Соответственно после этого определяется инвестицион-

ный лаг.

Главный параметр, характеризующий стадию эксплуатации ос­новных фондов,— их средний срок службы.

Простейшей моделью для оценки срока службы основных фондов является модель Е. Домара и производные от. нее соотношения. В данной модели предполагается постоянство срока службы основ­ных фондов, мгновенное их выбытие по достижении этого срока и равномерный рост ввода фондов. В силу этих гипотез выбытие и об­щий объем основных фондов возрастают тем же темпом, что и вво­ды, а соотношения между ними определяются темпами прироста и сроком службы фондов.

Сделанные предположения означают, что, во-первых:

(43.11)

где выбытие фондов; т — срок службы фондов.

Во-вторых, если выбытие фондов происходит мгновенно по ис­течении среднего срока их службы, то должны выполняться соотно­шения:

1+т        !-т

к, - X либ° =   (43.12)

1=1+I    1=1

В условиях равномерного роста вводов это означает, что, в част­ности, выполняются соотношения:

\У,         к

(43.13)

К, (1+ *)"-!

IV =-Л—.        (43.14)

' (1 + у)"

Соответственно, срок службы фондов может быть определен сле­дующим образом:

1п(1 + —-) 1п(1 + —)

т =         —      (43.15)

1п(1 + к)         к

1п(К) — 1п(К) - 1п(ИО

т -

1п(1 + V)        V

где Т| — норма выбытия основных фондов.

Могут быть получены и другие подобные соотношения для вы­числения срока службы фондов.

Обобщением подхода к исчислению срока службы основных фон­дов на основе модели Домара является метод непрерывной инвента­ризации. Если по-прежнему предполагать, что выбытие фондов про­
исходит мгновенно по истечении среднего срока их службы, то по­следний определяется соотношениями:

г-т

к, = X либ° =

/=(+1

где К/ — величина основных фондов на конец года Ц/1 — выбытие фондов в году /; V/ — ввод основных фондов в году; т — срок службы основных фондов.

Для таких вычислений требуются продолжительные (не менее фактически складывающегося срока службы) динамические ряды указанных переменных в сопоставимых ценах.

Повышение содержательности такой методики определения сро­ка службы фондов состоит прежде всего в дифференцированном рассмотрении процесса воспроизводства двух крупных составля­ющих основных фондов: оборудования, зданий и сооружений, так как они существенно различаются по срокам службы.

Сопоставление фактически реализованных сроков службы основ­ных фондов со средними нормативными сроками, которые представ­ляют собой величину, обратную норме амортизации, позволяет оце­нить, какой должна быть политика обновления основных фондов в прогнозном периоде.

Кроме того, на основе рассмотренных моделей могут быть пост­роены макроэкономические возрастные характеристики основных фондов, прямо связанные с эффективностью их применения в про­изводстве. Такой характеристикой является прежде всего средний возраст функционирующих основных фондов. При сделанных выше предположениях о равномерном росте вводов и фиксированном среднем сроке службы фондов т средний возраст их определяется следующим образом:

(43.17)

где М — средний возраст функционирующих основных фондов.

(43.16)

Данный показатель может использоваться в качестве фактора в модели производственной функции, влияющего на величину пара­метра эластичности выпуска по основному капиталу. Кроме того, с величиной среднего возраста основных фондов связаны затраты их на текущий и капитальный ремонт. Повышение среднего возраста основных фондов, как правило, приводит к быстрому увеличению удельных норм этих затрат. Эти зависимости определяются статис­тическим путем на основе отчетных данных. В итоге при прогнозных расчетах появляется возможность выбора между масштабами возме­щения выбытия фондов, изменением их эффективности при изме­
нении среднего возраста и расходами на текущий и капитальный ремонт.

43.2. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ИННОВАЦИОННОГО РАЗВИТИЯ

Инновации (нововведения) в современном мире стали основой экономического роста. В постиндустриальных странах за счет инно­вационного фактора достигается до 75% и более прироста ВВП. По­этому в широком смысле прогноз инновационного развития являет­ся прогнозом развития любого экономического объекта (процесса, явления) на макро-, мезо- или микроуровнях экономики, который основывается на активизации воздействия на прогнозируемый объ­ект факторов, определяемых инновациями (нововведениями) в тех­нологиях различного рода (процессных, продуктовых и управленче­ских).

Целью разработки прогнозов инновационного развития является принятие управленческих решений по увеличению конкурентных преимуществ исследуемого объекта или процесса в перспективном периоде за счет внедрения инновационных технологий.

Под инновационной технологией понимается процессная, продук­товая или управленческая технология, внедрение которой приводит к росту эффективности производственной или управленческой дея­тельности. В результате внедрения инновационной технологии улучшаются технико-экономические характеристики прогнозиру­емого объекта, процесса или явления. Также происходит экономия ресурсов производства, повышается производительность труда, т.е. улучшаются показатели удельных затрат на единицу продукции или услуг Поэтому под собственно прогнозированием инновационно­го развития (прогнозированием в узком смысле слова) понимают прогнозирование развития инновационных технологий и их воз­действия на эффективность исследуемого процесса, явления или объекта.

Прогнозирование инновационного развития осуществляется на принципах непрерывности прогнозирования всех стадий полного инновационного цикла — от фундаментальных научных исследова­ний до коммерциализации инновационных разработок, освоения, производства и сбыта инновационных товаров и услуг.

При прогнозировании инновационного развития используют ре­зультаты инноватики — науки о теоретических основах и технологии создания качественно новой продукции, а также построения и реа­лизации непрерывного инновационного процесса, охватывающего все этапы полного инновационного цикла. В рамках инноватики сформулирован ряд важных положений, способствующих инновацион­ному развитию:

качественно новую продукцию можно создать, только исполь­зуя в разработке определенное количество новых компонен­тов — нововведений;

инновационный процесс, в основе которого лежит информаци­онная технология, непрерывен, так как охватывает и связывает все этапы преобразования научных знаний в нововведения, а затем создание на их основе более эффективной продукции и услуг, включая ее производство и применение. Для инновацион­ного процесса важны его последовательность и непрерывность. Это возможно только в том случае, если каждый предыдущий этап подготавливает условия и информацию для осуществления следующего1;

одно из основных положений инноватики определяет реша­ющее значение экспериментальных методов в процессе созда­ния новой конкурентоспособной продукции, так как новая ин­формация должна быть экспериментально подтверждена;

в развитие положения о непрерывности инновационного про­цесса можно утверждать, что процесс разработки также непре­рывен, поскольку является неотъемлемой частью непрерывного инновационного процесса;

успешность реализации, создания и использования новой тех­нологии и продукции возможна лишь при системном подходе. Поэтому необходимо, с одной стороны, разрабатывать не от­дельные изделия, а комплексные системы, в рамках которых реализуется эффективность новой продукции или технологии.

В качестве основного (ключевого) показателя-индикатора инно­вационного развития традиционно рассматривается показатель рас­ходов на исследования и разработки. В настоящее время этот пока­затель не только применяется исследователями в анализе тенденций научно-технического развития, но и используется правительствами при определении стратегических целей развития стран. Эти расходы представляют собой материальную основу (базис) инновационной деятельности, т.е. такой деятельности, которая направлена на ис­пользование результатов научных исследований и разработок для

Существует точка зрения, что прогнозирование и управление инноваци­онным процессом целесообразно начинать только с прикладных НИОКР Однако это было опровергнуто в процессе «отрицательного эксперимента и доказательства» Макнамары, Для доказательства необходимости финан­сирования Департаментом обороны США этапа научных (фундаменталь­ных) исследований Макнамара в начале 1960-х гг. в 2 раза сократил фи­нансирование фундаментальных исследований (с 16 до 8%). Через 5—6 лет ученые-прикладники объявили, что у них «кризис идей», и инновацион­ная цепочка разорвалась. Другими словами, была обоснована необходи­мость включения фундаментальных и прикладных исследований в инно­вационную технологию.

получения эффекта (увеличения объемов продаж, прибыли, обнов­ления номенклатуры производства и т.д.).

Осуществлению прикладных научно-исследовательских работ (НИР) и опытно-конструкторских разработок (ОКР) в полном ин­новационном цикле предшествуют фундаментальные и поисковые исследования. Свое завершение прикладные научно-исследователь- ские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) находят на стади­ях освоения, производства и сбыта продукции, основу которых и составляет инновационная деятельность.

Задачи прогнозирования специфичны для различных стадий пол­ного инновационного цикла.

Фундаментальные научные исследования — это теоретическая и (или) экспериментальная деятельность с целью получения принци­пиально новых знаний об основных закономерностях развития при­роды, общества, человека. Здесь определяются возможные области расширения знаний об изучаемых яалениях; устанавливаются абсо­лютные и относительные пределы развития изучаемых процессов; формируются и оцениваются научные направления и проблемы. Ре­зультаты фундаментальных исследований не яаляются носителями стоимости и прелстааляют собой товар только тогда, когда опреде­лены их прикладное значение и, уже на этой основе, возможность их использования в коммерческих целях. Фундаментальные исследова­ния предшествуют поисковым научным исследованиям.

Поисковые исследования предусматривают: формирование целей и задач по направлениям исследования; поиск альтернативных спо­собов решения научных проблем; разработку критериев оценивания исследований относительно будущих социально-экономических це­лей; определение оптимальной стратегии развития.

В прикладных НИОКР оцениваются возможности использования определенных принципов и законов при создании новой технологии; осуществляется поиск альтернатив формирования технических сис­тем; происходит формирование научно-технических и организаци­онно-технологических проблем, решение которых обеспечит воз­можность создания новой техники и технологических процессов (задачи НИР). Опытно-конструкторские работы прелусматривают на основе оценки перспективного спроса на новые технику и техно­логию: определение предельных технических возможностей созда­ния новых изделий (систем); формирование параметрических рядов перспективных технических систем; расчет необходимых ресурсов; оценивание эффективности вероятных проектных альтернатив. ОКР базируются на знаниях, полученных в результате предшествующих научных исследований. Они имеют целью создание новых материа­лов, продуктов, процессов, устройств, услуг, систем и методов их модернизации. Завершаются ОКР разработкой конструкторской и технологической документации, изготовлением и испытанием опыт­ного образца.

После ОКР следуют стадии собственно инновационной деятель­ности, которая предусматривает освоение, серийное тиражирование и реализацию инновационной продукции.

Прогнозирование стадий полного инновационного цикла, относя­щихся к фундаментальным, поисковым исследованиям и приклад­ным НИОКР, относится к так называемому научно-техническому прогнозированию. Оно сводится по существу к формированию ве­роятностных суждений о путях и целях развития науки и техники, об обеспечении ресурсами и об эффективности различных альтернатив научно-технического развития.

Научно-техническое прогнозирование направлено на раскрытие особенностей будущего развития науки, техники, технологии. На­значением его является оценка вероятных альтернатив развития и их социально-экономических последствий в пелях повышения эффек­тивности экономики.

Период упреждения научно-технических прогнозов определяется двумя факторами: длительностью цикла реализации новых научных идей или достижений и назначением прогнозов. В связи с этим пе­риод упреждения долгосрочных научно-технических прогнозов со­ставляет до 15 и более лет.

Методический аппарат прогнозирования охватывает совокуп­ность методов разработки поисковых и нормативных прогнозов. В большинстве случаев для первых стадий инновационного цикла используются экспертные методы прогнозирования. Важно отме­тить, что все эвристические методики могут использоваться в целях как поискового, так и нормативного научно-технического прогно­зирования.

При прогнозировании в сфере фундаментальных и поисковых исследований наиболее часто употребляются следующие методы: составление сценариев, построение «дерева целей», морфологиче­ский анализ, экстраполяция тенденций.

Сценарий развития определяет возможные направления процес­са с учетом предполагаемых вариантов изменения внешних факто­ров.

«Дерево целей» предполагает решение задач социально-экономи­ческого развития, удовлетворение спроса экономики и ее секторов. Основой для «дерева целей» являются «деревья» технологических процессов.

Из поисковых методик наиболее распространены экстраполяция тенденций и морфологический анализ.

Экстраполяция возможна в случаях стабильных тенденций разви­тия, при прогнозировании на сравнительно короткие периоды врс- мени. Успешное применение методов экстраполяции определяется выработкой критериев, по которым прослеживается основная тен­денция.

Морфологический анализ позволяет наметить возможные пути ре­шения поставленной задачи, не пренебрегая ни одним из них без тщательного рассмотрения. Определяется Необходимый и возмож­ный набор целей, задач, средств их решения, а также критерии оцен­ки. Это позволяет осуществлять целенаправленный перебор средств. Путем варьирования последних определяются альтернативные пути решения задачи, и после соответствующей нормативной оценки от­бирается оптимальный вариант сообразно его важности, осуществи­мости или другим критериям.

При прогнозировании прикладных НИОКР, а также при разра­ботке прогнозов видов, типов, состава техники будущего чаще упот­ребляются помимо перечисленных выше патентные методы и сете­вые модели.

Прогнозирование прикладных НИОКР и их результатов является ключевым моментом в прогнозировании стадий полного инноваци­онного цикла, инновационного развития вообще, поскольку через их результаты связываются результаты фундаментальных и поиско­вых исследований с прогнозами инновационной деятельности (про­гнозами освоения, серийного тиражирования и сбыта инновацион­ных продуктов). При прогнозировании на этом уровне наибольшее распространение получили специальные прогнозирующие системы формирования и оценки перспектив развития науки, техники и тех­нологии.

В выборе методов прогнозирования важным критерием яаляется глубина упреждения прогноза. При этом необходимо пе только знать абсолютную величину этого показателя, но и отнести его к длитель­ности эволюционного цикла развития объекта прогнозирования. Если глубина упреждения укладывается в рамки эволюционного цикла, то действенными являются формализованные методы прогно­зирования.

При возникновении в рамках прогнозного периода скачка в раз­витии объекта прогнозирования необходимо использовать эксперт­ные методы как для определения характера скачка, так и для оценки времени его осушесталения. В этом случае формализованные мето­ды применяются для оценки эволюционных участков развития до и после указанного скачка. Если же в прогнозный период укладывает­ся несколько эволюционных циклов развития объекта прогнозиро­вания, то при о&ъединении систем прогнозирования большое зна­чение имеют экспертные методы.

В науч но-техническом прогнозировании как базисной составля­ющей прогнозирования полного инновационного цикла доминиру­ющим все же является получение и оформление результата нового знания в виде технологического процесса или опытного образца про­дукта.

При прогнозировании собственно инновационной деятельности главным становится прогнозирование удовлетворения текущего и перспективного спроса потребителя (экономического субъекта, до­машних хозяйств) в инновационных продукции и услугах конкрет­ного вида. Поэтому ключевыми моментами при прогнозировании инновационной деятельности являются определение динамики спроса (общих условий сбыта и конъюнктуры рынка) во взаимосвя­зи с динамикой результатов развития научно-технической сферы, прежде всего с результатами прикладных НИОК.Р.

Основное уравнение прогноза спроса имеет следующий вид;

= Р /     (43.18)

где М — перспективная емкость рынка инновационных товаров и услуг; Р — количество потенциальных покупателей; I — интенсив­ность спроса; уровень насыщения в перспективе спроса на ин­новационные продукты и услуги.

При прогнозировании спроса на инновационные продукты и услуги в качестве экзогенных используются прогнозы доходов, цен и тарифов, покупательские предпочтения, специализация произ­водств, сырьевая база, динамика конъюнктуры мирового рынка.

При прогнозировании спроса особое значение имеет фактор вре­мени. Здесь интерес представляют следующие моменты:

время появления нового изобретения и срок его технической

реализации;

динамика спроса во времени;

период появления на рынке конкурирующей продукции;

динамика цен и издержек во времени.

Эти моменты должны быть отражены в прогнозе инновационной деятельности. В целом же прогноз спроса строится на результатах прогнозов потенцивльных потребностей, конъюнктуры рынка и уче­те конкурентных преимуществ инновационных товаров и услуг.

Для описания в прогнозах инновационной деятельности ее ре­зультативности (после того, как спрос на перспективный период уже определен) важнейшее значение имеет разработка методов формать- ного описания прогнозных экономических результатов прикладных НИОКР как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдель­ных отраслей (видов экономической деятельности), суботраслей и производств, удовлетворяющих инвестиционный и потребительский спрос. Для этого разрабатываются системы прогнозно-аналитиче­ских расчетов, призванных обеспечить отражение воздействия ин­новационного процесса на экономическое развитие. Построение подобного модельного аппарата тождественно формированию сис­темы адекватных научных представлений относительно роли факто­ра научно-технического прогресса в воспроизводственном процес­се — как в ретроспективном, так и в перспективном периоде,

Система прогнозно-аналитических расчетов ориентируется на анализ возможностей или экономических Последствий, связанных с внедрением в отраслях реального сектора экономики новых методов производства (технологий). В рамках данной системы оперируют совокупностью показателей, описывающих объем и динамику про­изводства, объемы применяемых ресурсов, показатели эффективно­сти использования имеющегося производственного аппарата, а так­же показатели эффективности новых (т.е. предполагаемых к внедре­нию в производство в перспективном периоде) технологий. Отметим, что описание конкурентных преимуществ реализации ин­новационных технологий через новые потребительские свойства инновационных товаров и услуг, через показатели, улучшающие тех­нико-экономические характеристики технологии или продукта, при этом непосредственно не рассматривается. Для прогнозирования такого рода эффектов наиболее целесообразно использовать экс­пертные методы.

В методическом отношении подобная система расчетов является обобщением методов, традиционно применявшихся в балансовых построениях и экономико-математических моделях для анализа и прогноза воспроизводственных процессов на макро- и мезоуровнях экономики.

С точки зрения количественного выражения результатов внедре­ния в производство (освоения и тиражирования) результатов при­кладных НИОК.Р важнейшее значение приобретает метод описания технологии производства. Здесь технология — это совокупность удельных коэффициентов, определяющих эффективность исполь­зования различных видов сырьевых, топливно-энергетических ре­сурсов, ресурсов живого груда и основного капитала. Для каждого отдельно взятого производственного процесса (например, на уровне отрасли промышленности) в каждый данный момент времени раз­личаются «средняя» (среднеотраслевая), «новая» и «базовая» техно­логии. Новая технология представляется коэффициентами ресурсо­емкое™, относящимися к новым, т.е. вновь введенным в данный период времени, производственным мощностям. Базовая технология описывает эффективность использования производственных ресур­сов в рамках ранее созданных элементов наличного производствен­ного аппарата.

Среднеотраслевые значения технологических коэффициентов определяются в зависимости от масштабов выпуска по новой и ба­зовой технологии (т.е. среднеотраслевые коэффициенты суть сред­невзвешенные из коэффициентов базовой и новой технологий). Дифференцированное рассмотрение технологических коэффициен­тов — основа для проведения разнообразных прогнозных расчетов, в которых в явном виде отражен инновационный фактор, отождест­вляемый в данном случае с созданием и вводом в эксплуатацию но­вой производственной мощности в той или иной отрасли экономи­ки. Результативность инновационного процесса при этом может быть определена как с точки зрения масштабов применения техно­логии, рассматриваемой как новая, так и с точки зрения соотноше­ния удельных показателей (т.е. коэффициентов ресурсы/выпуск) на новых и уже существующих производственных мощностях. Соответ­ственно при проведении прогнозных расчетов в рамках прогнозно- аналитической системы обеспечивается обоснование возможностей развития отдельных отраслей и производств исходя из имеющихся к началу перспективного периода инновационных заделов, а также оценка потребностей в ресурсах (прежде всего инвестиционных), связанных с реализацией в производстве передовых технологий.

Данные, используемые в процессе расчетов для отдельно взятой отрасли (вида экономической деятельности) или подотрасли, пред­ставлены, во-первых, абсолютными и относительными показателя­ми среднеотраслевой, базовой и новой технологии по годам прогноз­ной перспективы (табл. 43.1).

Таблица 43,1

Характеристики и технологии, используемые в прогнозных расчетах*

* В обозначениях переменных опущен временной индекс, используемый в расчетных формулах.

Во-вторых, данные представлены объемами отраслевых капита­ловложений а также объемами выбытий основных производствен­ных фондов в перспективном периоде Для проведения прогноз­ных расчетов необходимы также абсолютные показатели, характе­ризующие начальное состояние отрасли (т.е. состояние в базовом году), прежде всего объем основных производственных фондов АГ0.

В-третьих, данные включают нормативна задаваемые коэффици­енты, используемые в процессе расчетов: коэффициенты уровня использования уже существующих (базисных) и новых мощностей у? и у", а также коэффициент перевода капиталовложений во вводы основных фондов а.

Абсолютные значения показателей выпуска и применяемых про­изводственных ресурсов, удельные показатели ресурсоемкости, а также нормативно задаваемые коэффициенты подчиняются следу­ющим соотношениям, которые либо представляют собой балансовые тождества, либо отражают связь объемов производства с объемами применяемых производственных ресурсов.

Объем производства по базовой технологии в году /

Объем материальных затрат (по видам), используемых в рамках базовой технологии

Объем трудовых ресурсов, связанный с производством продук­ции по базовой технологии

Объем производства по новой технологии

Л-^аДОА-

Объем трудовых ресурсов, связанный с производством продук­ции по новой технологии

Объем материальных затрат (по видам), используемых в рамках новой технологии

Л/ ни - т"Х"г

Обшеотраслевой объем производства

I I !

Объем основных производственных фондов

А; = А'0 + а/-

Численность занятых в отрасли

Объем материальных затрат (по видам), используемых в отрас­ли

Обший объем материальных затрат в отрасли А/, - ХЛ/,.

Объем капиталовложений в новую технологию

1 = (КгК0+1¥!)/а.

Средний по отрасли коэффициент использования производ­ственных мошностей

где <1= (а/,А(")/[а/Д(н + (*г0 - Ж,)Д,6].

В рамках системы прогнозных расчетов могут быть решены весь­ма разнообразные прогнозно-аналитические задачи. При этом в за­висимости от характера анализируемой проблемы часть показателей (переменных), охарактеризованных выше, предполагается заданной на перспективу, исходя из тех или иных содержательных соображе­ний; остальные переменные должны быть определены по результа­там расчетов.

Задачи, решаемые при прогнозировании инновационной деятель­ности, могут быть следующие.

1. Оценка возможностей инновационной технологии как фактора нарашивания производства и (или) экономии ресурсов: сырья, топ­лива, энергии, капиталовложений в перспективном периоде. Данная задача разбивается на следующие две подзадачи.

1.1. Определение на перспективный период динамики производ­ства данного вида продукции как функции степени обновления про­изводственного аппарата (т.е. масштабов наращивания производ­ственных фондов, связанных с выпуском продукции по новой тех­нологии).

Исходными здесь являются перспективные удельные показатели ресурсоемкости базовой технологии и новой технологии; также нор­мативно задаются объемы капиталовложений в новые технологии и масштабы выбытия основных фондов, связанных с производством продукции по базовой технологии. Выходными показателями при этом являются перспективные объемы отраслевого производства (ис­ходя из заданных объемов капиталовложений и выбытий), а также удельные показатели ресурсоемкое™ среднеотраслевой технологии.

1.2. Определение на перспективный период динамики производ­ственных ресурсов в отрасли как функции динамики объема произ­водства (при известных масштабах внедрения новой технологии).

Входные показатели: перспективные объемы отраслевого произ­водства и удельные показатели ресурсоемкости среднеотраслевой технологии, полученные в результате решения задачи 1.1. Выходные показатели: показатели динамики (индексы) изменения затрат сырья, топлива и энергии, связанных с производством заданного объема продукции.

В рамках обеих указанных подзадач роль инновационного фак­тора может быть охарактеризована в терминах относительных и аб­солютных показателей. Так, среднеотраслевые показатели эффек­тивности использования производственных ресурсов непосред­ственно представимы в виде функции от относительных масштабов внедрения новой технологии в перспективном периоде. Также под­даются определению абсолютные масштабы экономии сырья, топ­лива, энергии по отношению к базовому году вследствие внедрения новой технологии.

Внедрение в производство прогрессивной технологии, очевидно, должно сопровождаться повышением эффективности использования топливно-энергетических и сырьевых ресурсов. Соответственно пер­спективные масштабы экономии материальных ресурсов (по отно­шению к базовой технологии) задают пределы, в которых возможное в прогнозном периоде удорожание элементов текущих материальных затрат может быть парировано за счет технологических мер.

Вовлечение в процедуру расчетов информации о нескольких ва­риантах новой технологии (эти варианты в общем случае различают­ся удельными характеристиками) позволяет определить степень чув­ствительности среднеотраслевых показателей топливо- и энергоем­кости, удельного расхода сырья и материалов в данной отрасли вследствие внедрения того или иного варианта новой технологии. Тем самым обеспечивается возможность сопоставительного анализа альтернатив развития производства данного вида продукции в пер­спективном периоде и могут быть выявлены предпочтительные на­правления совершенствования технологии.

2. Определение требований к удельным характеристикам или абсо­лютным масштабам применения новой технологии в перспективном периоде. Эта задача также может быть разбита на две подзадачи.

2.1. Расчет удельных показателей ресурсоемкое™ новой техноло­гии как функции перспективных среднеотраслевых показателей ре­сурсоемкое™ при заданных объеме производства и его распределе­нии по технологиям.

Исходная информация: общий объем производства в перспектив­ном периоде и его структура (т.е. доля выпуска по базовой и новой технологии в обшем объеме); перспективные удельные параметры среднеотраслевой технологии; нормативно заданные масштабы вы­бытия основных фондов, связанных с производством продукции по базовой технологии. Выходные показатели: капиталовложения в но­вые технологии, а также удельные характеристики расхода ресурсов дли новой технологии.

2.2. Определение необходимых объемов капиталовложений, обес­печивающих в перспективном периоде заданные удельные характе­ристики новой технологии (при известных удельных характеристиках среднеотраслевой технологии и известных объемах производства).

Исходная информация: общий объем производства продукции; удельные показатели ресурсоемкое™ среднеотраслевой технологии; масштабы выбытия основных фондов; ориентировочные значения показателей ресурсоемкости новой технологии. Выходные показатели: объемы капиталовложений; объемы выпуска и объемы использования материальных и трудовых ресурсов в рамках новой технологии.

Результаты расчетов в рамках указанных подзадач позволяют осу­ществлять анализ различных прогнозных построений сценарного типа (например, отраслевых стратегий или концепций развития) с точки зрения обоснованности входящих в них среднеотраслевых по­казателей ресурсоемкости. В частности, может быть проанализиро­вана степень согласованности среднеотраслевых показателей ресур­соемкости с имеющейся информацией о технологических заделах по конкретным видам продукции.

Выводы

Инвестиционно-фондовый процесс — взятые в единстве про­цесс инвестирования, т.е. преобразования капитальных затрат во вводимые основные фонды (основной капитат), и процесс функцио­нирования этих основных фондов (как фактора производства това­ров и услуг) до момента их выбытия.

Инвестиционный процесс характеризуется величиной инвес­тиционного лага, показывающей среднее время запаздывания ввода фондов по сравнению с моментом осуществления затрат.

Величина строительного лага характеризует средний срок строительства объекта.

Выделяют модели сосредоточенного и распределенного лага.

Главный параметр, характеризующий стадию эксплуатации ос­новных фондов,— их средний срок службы.

Простейшей моделью для оценки срока службы ОСНОВНЫХ фон­дов является модель Е. Домара.

Прогнозирование инновационного развития является основой успешной конкурентоспособности любого прогнозируемого эконо­мического объекта, процесса или яаления.

Оно базируется на прогнозировании всех стаций полного ин­новационного цикла — от фундаментальных научных исследований до освоения, тиражирования и реализации инновационных товаров и услуг.

Каждая из стадий при прогнозировании проявляет свою спе­цифику, особенно на этапе научно-технического прогнозирования и на этапе прогнозирования собственно инновационной деятельно­сти. Отсюда вытекает и разнообразие используемых методов и при­емов прогнозирования.

Прогнозы каждой из стадий полного инновационного цикла представляют собой входные параметры для прогноза следующей стадии, и все вместе они являются прогнозом инновационного раз­вития — непрерывного процесса инновационного обновления на­циональной экономики на ее макро-, мезо- и микроуровнях.

Термины и понятии

Инвестиционно-фондовый процесс

Инвестиционный лат

Средний срок службы основных фондов

Модель Е. Домара

Инновации

Инновационные технологии Технологические инновации Инновационный цикл Инновационная деятельность Стадии полного инновационного цикла

Вопросы для самопроверки

]. Дайте определение инвестиционно-фондового процесса.

Какими параметрами характеризуется инвестиционный процесс?

Какими методами определяется на отчетных данных средний срок службы основных фондов?

В чем состоит отличие научно-технического прогнозирования от про­гнозирован и я и н н оваиионной деяте л ь ноет и ?

Охарактеризуйте особенности прогнозирования по стадиям полного инновационного цикла.