Глава 40 ОСНОВНЫЕ ЗАДАЧИ И ПРИНЦИПЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

40.1. РОЛЬ И МЕСТО СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В РЕГУЛИРОВАНИИ НАЦИОНАЛЬНОЙ ЭКОНОМИКИ

В настоящее время макроэкономическое прогнозирование явля­ется важным элементом государственной системы управления и ре­гулирования национальной экономики любой развитой страны. Оно является необходимым условием успешного функционирования как правительственных структур, так и крупного и среднего бизнеса, прежде всего в силу высокой взаимозависимости отдельных секторов и сфер в современной экономике. Очерчивая возможные альтерна­тивы их взаимосогласованного перспективного развития, макроэко­номические прогнозы создают основу для направления действий отдельных экономических агентов, приводящих к поступательному развитию экономики в целом. Сегодня во многих странах с рыноч­ной экономикой макроэкономическое прогнозирование встроено в систему индикативного планирования, В пропитом в СССР и других странах с системой директивного экономического планирования прогнозирование также являлось ее элементом.

В самом общем виде прогноз — система аргументированных пред­ставлений о будущем состоянии изучаемого объекта, носящих веро­ятностный характер.

Атрибутами прогноза всегда являются, во-первых, система логи­ческих суждений, определяющая метод (способ) его построения, во- вторых, набор данных, к которым этот метод применяется, чтобы построить прогноз. На практике методы построения прогноза и со­вокупность требуемых для этого данных являются в большинстве случаев взаимозависимыми.

Общей функцией прогноза является снижение неопределенности при принятии решений. Вероятностный характер прогноза означает, что существуют различные альтернативы (возможности) будущего состояния объекта, что и порождает саму задачу прогнозирования. Например, высказывание: «ВВП России в 2015 г. будет неотрицатель­ным» тривиально, так как по самому методу расчета ВВП его вели­чина является такой всегда.

На более детальном уровне можно выделить следующие основные функции прогнозирования н ац и онал ьноЙ1 эко но м и к и:

анализ социальных, экономических и научно-технических про­цессов и тенденций в ретроспективе;

оценка действия указанных тенденций в будущем;

выявление узловых проблем экономического развития в перс­пективном периоде;

выявление возможных альтернатив развития в перспективе;

выбор наилучшей альтернативы и на этой основе построение стратегии экономического развития.

Первые прообразы макроэкономических прогнозов — разработка на год вперед государственных бюджетов. Методы составления этих бюджетов вплоть до первой половины XIX в. имели в своей основе экспертные суждения (выражаясь современным языком), но посте­пенно в странах с многоотраслевой крупномасштабной экономикой сформировались «типовые» методы их разработки.

В частности, во Франции применялся статистический метод — на будущий год статьи бюджета определялись корректировкой значений нынешнего года исходя из коэффициентов роста (снижения) за не­сколько предыдущих лет. Подобные построения дополнялись так называемыми «автоматическими оценками», т.е. статьи бюджета бу­дущего года устанавливались на основе предыдущею плюс поправки исходя из вновь принятых законов.

Другой пример прогнозирования — предсказание изменений эко­номической конъюнктуры. Это были в основном корреляционные исследования. Например, колебания курсов акций с определенным временным разрывом оказались связанными с колебаниями индек­сов цен и т.д. В конечном счете были отобраны группы показателей, по динамике которых можно было предсказать движение других групп показателей через определенный промежуток времени. Этот инструмент получил название экономического барометра, и его за­дачей было предсказание фаз экономического цикла.

В целом опыт применения барометров оказался неудачным — с их помощью не удалось предсказать Великий кризис. Однако в резуль­тате построения их была существенно продвинута вперед методика обработки временных рядов экономических показателей (изучение лагов, выявление трендовых и сезонных компонент экономической динамики).

В период 30—40-х гг. XX в. потребности регулирования экономи­ки и стремление увеличить уровень ВВП привели к формированию инструментов и моделей макроэкономического прогнозирования уже примерно в том виде, в каком они используются и по сей день. Первая модель эконометрического типа, непосредственно призван­ная описать возможности различных направлений экономической политики,— разработка Я. Тинбергена от 1936 г.

С течением времени сфера деятельности по прогнозированию национальной экономики существенно расширилась, став объектом деятельности большого количества специалистов. С 1970-х п. в про- мышленно развитых странах к прогнозной работе стали активно подключаться различные неправительственные организации.

В СССР в течение 1920-х гг. был накоплен опыт экономического планирования, позволивший приступить к разработке первого пя­тилетнего плана, направленного на решение задачи максимального экономического роста. В ходе этих работ изучались и более длитель­ные перспективы роста; также были разработаны инструменты для исследований, по своей сути тождественных тем, которые именова­лись прогнозными в западных странах. Друтой вопрос, что эта сово­купность методов и инструментов не называлась «моделями», не говоря уже про известное противопоставление «прогноза» и плана. Первое построение такого рода, аналогичное поздним моделям рос­та и во многом более совершенное,— работа Г.А. Фельдмана.

Окончательное оформление система государственного прогнози­рования в СССР получила в начале 70-х гг. XX в., когда начала регу­лярно (раз в пять лет) составляться Комплексная программа научно- технического прогресса на двадцатилетнюю перспективу.

В Российской Федерации в настоящее время существует система государственного прогнозирования социально-экономического развития, включающая прогнозы различной длительности. Вплоть до 2006 г. основным являлся годовой прогноз функционирования экономики, обеспечивающий построение проекта федерального бюджета. Кроме того, в течение 1997—2002 гг. разрабатывались прогнозы на 3—4-лет­нюю перспективу как основа для различных вариантов среднесроч­ных программ действий Правительства РФ, С 2006 г. осуществлен переход к трехлетнему финансовому планированию как основе раз­работки годового государственного бюджета. Соответственно, регу­лярной становится и разработка прогноза развития экономики на трехлетний период. Наконец, в ходе составления программы дей­ствий Правительства РФ на долгосрочную перспективу (на 2001- 2010 гг.) проводились прогнозные исследования на десятилетний период. В 2008 г. был разработан комплексный прогноз развития эко­номики до 2020 г. Следует также отметить, что в ряде субъектов РФ существует система индикативного планирования.

40.2. ОСНОВНЫЕ ТИПЫ ПРОГНОЗОВ

Все прикладные прогнозно-аналитические разработки в социаль­но-экономическом прогнозировании можно уеловтго классифици­ровать по следующим признакам: особенности используемых мето­дологических подходов; продолжительность периода, на который осуществляется прогноз; масштабы и характер прогнозируемого объ­екта.

В соответствии с особенностями используемой методологии все прогнозы можно разделить на генетические и нормативные.

Генетические прогнозы базируются на гом обстоятельстве, что по­давляющее большинство процессов, имеющих место в соци&чьно- экономической сфере, обладает значительной инерцией развития. Содержание генетического прогноза состоит в том, чтобы на основе исследования ключевых явлений и процессов, имевших место в рет­роспективе, определить систему важнейших взаимосвязей, форми­рующих основные параметры объекта и их возможные изменения в будущем. Простейшим случаем генетического прогноза является экстраполяционный прогноз, когда в будущее просто продлеваются (экстраполируются) тенденции и взаимосвязи настоящего.

Нормативные прогнозы ориентируются на достижение определен­ных конкретных целей в течение прогнозного периода и отталкива­ются от гипотезы управляемости развития социально-экономиче­ских процессов. Содержанием нормативного прогноза является обоснование реально достижимых условий и предпосылок, обеспе­чивающих переход объекта из исходного состояния в желаемое, нор­мативное в течение определенного периода времени. Нормативные прогнозы называют еще целевыми прогнозами,

В практике прикладного прогнозирования не применяются ни чисто генетический, ни чисто нормативный методы прогнозирова­ния. Обычно, особенно в комплексном прогнозировании, исполь­зуются оба подхода. Их соотношение зависит, во-первых, от продол­жительности прогнозного периода и, во-вторых, от состава прогно­зируемых процессов и объектов.

Так, демографические процессы относительно автономны, что предопределяет использование генетического подхода; в то же время параметры уровня жизни населения управляемы и могут прогнози­роваться с применением нормативных подходов.

С точки зрения временного горизонта прогнозного периода вы­деляют краткосрочные, среднесрочные, долгосрочные и сверхдол­госрочные прогнозы, которые различаются не только временными параметрами, но и своим содержанием.

Краткосрочные прогнозы разрабатываются на период 1-2 год«. Единицей времени в них служат месяц, квартал или год. Объектом краткосрочного прогноза являются текущие хозяйственные процес­сы: движение финансовых потоков и цен в народном хозяйстве и его отраслях, выполнение бюджета, колебания объемов и структуры производственного и потребительского спроса, сезонные изменения и т.п. Задачей краткосрочного прогноза является, преимущественно, прогноз конъюнктуры производства и рынков с целью выработки мер противодействия вероятным негативным явлениям и процес­сам.

При стабильности нормативных экономических параметров (ставки налогового и таможенного обложения, процентной полити­ки и т.п.) краткосрочные прогнозы являются преимущественно ге­нетическими.

Среднесрочные прогнозы обычно охватывают период продолжи­тельностью до 7 лет. Их основным содержанием является прогнози­рование ведущих динамических и структурных параметров развития экономики (темпы и факторы экономического роста, устойчивые сдвиги в структуре производства и потребления, инвестиционные процессы И т.д.).

Выбор такого временного периода обусловлен его примерным совпадением со средней продолжительностью инвестиционного цикла: от момента принятия решения об инвестициях до полного освоения соответствующих новых производственных мощностей. Поэтому в среднесрочном периоде имеется возможность реализовать определенный круг целевых намерений посредством устаноаления приоритетов инвестиционной политики. Вместе с тем в среднесроч­ном периоде инерция экономической системы значительна, поэтому в прогнозировании одновременно используются как генетические, так и нормативные методы.

Долгосрочные прогнозы, как правило, разрабатываются на период до 20 лет. В рамках интервала такой длины практически полностью проявляется эффект всех видов инвестиций, осуществляемых в этот же период. Поэтому возможна точная увязка задаваемых целей со­циально-экономического развития и необходимых для этого ресур­сов. В то же время за рамками этого периода неопределенность про­гнозных построений существенно возрастает.

Соответственно, доля нормативной состааляющей в долгосроч­ных прогнозах преобладает. Вместе с тем для ряда процессов про­гнозные построения являются преимущественно генетическими. Помимо уже упоминавшихся демографических процессов сюда мож­но отнести процессы создания и распространения нововведений, освоения и эксплуатации природных ресурсов и ряд других.

Сверхдолгосрочные (или сверхдальние) прогнозы, разрабатываемые обычно на период свыше 25 лет, посвящены, как правило, какой- либо одной глобальной функциональной проблеме типа: продоволь­ственные или экологические проблемы Земли, энергетические ре­сурсы планеты и т.п.

Более детально методологические и методические особенности разработки прогнозов разной продолжительности будут рассмотрены ниже.

По масштабу исследуемых проблем, характеру, широте и глубине охватываемых взаимосвязей в практике прикладного социально-эко­номического прогнозирования выделяют частные и комплексные прогнозы.

Частный прогноз — это относительно автономный прогноз разви­тия какого-либо социально-экономического объекта (отрасли эко­номики, региона и т.д.) или процесса (например, динамика уровня жизни населения, воспроизводство производственного потенциала и т.п.), отталкивающийся преимущественно от его внутренних зако­номерностей и взаимосвязей развития.

Комплексный прогноз — это прогноз возможных изменений кон­кретного объекта с учетом особенностей состояния и перспектив развития всего спектра значимых для него взаимосвязей, как внут­ренних, так и внешних.

Как правило, частные прогнозы разрабатываются специалистами в области экономики отрасли или функционального процесса. Ком­плексные прогнозы являются продуктом совместного анализа и со­держательного согласования результатов значительного количества частных прогнозов с позиций более высокого уровня общности.

Критерии деления на частные и комплексные прогнозы достаточ­но условны и определяются целью и содержанием конкретного про­гнозно-аналитического исследования. Так, прогноз развития аграр- но-промышленного комплекса, с точки зрения разработчиков на­роднохозяйственного прогноза, является частным, поскольку на уровне комплекса невозможно определить, например, ограничения на инвестиции, производство моторного топлива, удобрений и т.п., возникающие вне его. В то же время для разработчиков прогнозов развития аграрно-промышленного комплекса частными являются прогнозы динамики производства сельскохозяйственной продукции, спроса отрасли на средства производства и т.п.

40.3. ОСНОВНЫЕ ПРИНЦИПЫ И МЕТОДЫ СОЦИАЛЬНО- ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Национальная экономика в качестве объекта комплексного при­кладного социально-экономического прогнозирования выступает как целостная система, со своими собственными закономерностями и особенностями развития. Вместе с тем на практике она является совокупностью относительно самостоятельных элементов, явлений и процессов. Задачей прогнозирования в этой связи является разра­ботка таких методов и подходов, которые, с одной стороны, соответ­ствовали бы содержанию каждого существенного элемента общей системы, а с другой — позволяли сконструировать единую, интегри­рованную картину функционирования всего народного хозяйства.

Решение этой задачи обеспечивается реализацией принципа сис­темности прогнозирования.

Теоретически принципу системности должна была бы отвечать некая «супермодель» национальной экономики, учитывающая все многообразие существующих взаимосвязей. Однако практическая реализация подобного подхода невозможна.

Во-первых, размерность этой гипотетической модели должна бЬ[ТЬ столь велика, что она заведомо не может быть реализована даже при современном уровне развития вычислительной техники. Во- вторых. это предполагает унификацию информации, вычислитель­ных методов, приемов моделирования. Вместе с тем значительная часть социально-экономических параметров имеет чисто качествен­ную природу и не может быть точно выражена количественно, а ха­рактер взаимосвязей настолько сложен, что не может быть форма­лизован приемлемым образом.

Выход из этой ситуации лежит в области использования «блочно­го» подхода к разработке комплексного прогноза. «Блоки» образуют разрабатываемые относительно самостоятельно прогнозы развития отдельных элементов, направлений и взаимосвязей социально-эко­номического развития (частные прогнозы — в нашей терминологии). Дат се в процессе итеративного согласования они интегрируются в целостный комплексный прогноз. Для того чтобы процесс согласова­ния носил содержагельный характер, частныс прогнозы должны ис­ходить из заранее согласованного круга показателей, единого для всех разработчиков, состава входных и выходных (для каждого блока) па­раметров, последовательности итеративного уточнения результатов.

Другим важным принципом прогнозирования (и комплексного в особенности) является принцип адекватности. Он предполагает, что методы и модели, используемые при разработке прогнозов, должны с максимально возможной точностью отражать реально существу­ющие количественные и качественные взаимосвязи между социаль­но-экономическими объектами и процессами. Это, конечно, не означает требования абсолютного совпадения фактических и теоре­тических траекторий; вполне достаточно, чтобы они позволяли вы­делить долговременные. устойчивые и существенные закономерно­сти и взаимосвязи, определяющие тенденции развития в ретроспек­тиве и перспективе.

На практике следование принципу адекватности прогнозирова­ния сводится к тому, что процессу получения собственно прогнозных показателей должен предшествовать процесс содержательного коли­чественного и качественного анализа развития объекта в ретроспек­тиве.

Целью такого анализа является вычленение наиболее существен­ных для развития объекта параметров, зависимостей, внутренних и внешних взаимосвязей, выяснение причин возможных колебаний и отклонений от главных долговременных тенденций и т.д., которые затем используются при разработке и оценке потенциальных про­гнозных вариантов.

В процессе разработки прикладных прогнозов обязательно ис­пользуется принцип альтернативности прогнозирования. Под аль­тернативностью понимается не неизбежность случайных отклонений вследствие вероятностного характера социально-экономических процессов, а объективно существующее наличие качественно раз­личных вариантов развития народного хозяйства.

Источниками существования подобных альтернатив являются прежде всего: возможность качественных изменений в воспроизвод­ственном механизме, неоднозначность перспективных целей разви­тия хозяйства, особенности внешних условий и обстоятельств И Др.

Следование принципу альтернативности означает, что в процессе прогнозно-аналитических исследований должен быть рассмотрен спектр потенциально возможных вариантов развития, различа­ющихся не столько количественными показателями, сколько качес­твенными гипотезами, лежащими в их основе. Как правило, прак­тически во всех прогнозных построениях присутствует экстраполя- ционный вариант, характеризующий итоги развития при условии сохранения существующих на момент разработки прогноза устойчи­вых тенденций процессов и взаимосвязей. Он обычно используется лишь в качестве своеобразной «опорной» траектории как для выяв­ления негативно действующих на народное хозяйство явлений и процессов, потенциальных «узких мест» и «точек роста» и т.п., так и для оценки меры «прогрессивности», «конструктивности» других альтернатив.

Содержанием «неэкстраполяционных» вариантов, как правило, является либо поиск направлений нейтрализации существующих негативных факторов, либо обоснование возможных путей достиже­ния целей, выдвигаемых на перспективу.

Реализация таких вариантов предполагает выработку спектра управляющих воздействий, необходимых для достижения поставлен­ных целей. Чем дальше проектируемая альтернатива отклоняется от экстраполяции, тем, как правило, интенсивность управляющих воз­действий (а следовательно, и изменения в структуре объекта) должна быть сильнее. Соответственно, возникает проблема меры реалистич­ности (практической реализуемости) выдвигаемых альтернатив.

Одним из методов оценки реалистичности альтернативных вари­антов развития является проверка их сбалансированности во всех основных аспектах функционирования народного хозяйства. Одна­ко следует иметь в виду, что достижения формальной сбалансирован­ности (например, в смысле межотраслевого баланса) зачастую ока­зывается недостаточно для получения практически реализуемого варианта. Поэтому формальному анализу должен сопутствовать ана­лиз взаимной согласованности, непротиворечивости качественных гипотез, составляющих основу варианта.

Разработка комплексного социально-экономического прогноза на основе принципов, изложенных выше, предполагает использова­ние широкого арсенала конкретных методов прогнозирования, ко­торые условно объединяются в следующие группы:

методы экспертных оценок (или эвристические методы);

методы логического моделирования;

математические методы;

нормативные методы.

Существо метода экспертных оценок заключается в том, что в ос­нову прогноза кладутся специальным образом обобщенные резуль­таты опроса специалистов из соответствующей области. Обычно к нему прибегают в случае, когда отсутствует возможность применения более строгих, формализованных методов из-за недостаточной изу­ченности основных закономерностей поведения объекта. Область применения этих методов достаточно узка, наибольшее распростра­нение они получили в научно-техническом и технологическом про­гнозировании, а также при разработке сверхдальних прогнозов.

Методы логического моделирования применяются преимуще­ственно для прогнозирования процессов качественных изменений объекта. Они способствуют выявлению причинно-следственных за­висимостей в его развитии, условий перехода количественных изме­нений в качественные и наоборот, выделению принципиальных эта­пов в развитии и т.д. Посредством этих методов разрабатываются «сценарии»' развития, содержащие описание логической последова­тельности, взаимосвязи и значимости отдельных этапов и событий.

Одним из направлений логического моделирования является ме­тод аналогий. Он состоит в том, что перспективы развития какого- либо недостаточно изученного объекта или процесса обосновывают­ся исходя из уже установленных закономерностей функционирова­ния другого, подобного ему объекта (естественно, с необходимыми корректировками). Примером такого подхода может служить метод межстрановых сопоставлений, когда динамические и структурные характеристики экономики одной страны выводятся, отталкиваясь от опыта другой страны, находящейся на более высоком уровне раз­вития, или по средневзвешенной траектории целой группы стран.

Такой же способ применяется и при прогнозировании процессов распространения нововведений, определении путей развития новых отраслей, в региональном прогнозировании и т.п.

Математические методы прогнозирования используются для по­лучения количественных характеристик прогнозных построений.

В частности, в экономическом прогнозировании широко исполь­зуется метод математической экстраполяции. Его применение пред­полагает наличие достаточно продолжительного динамического ряда наблюдений фактических (реализовавшихся) значений того или ино­го экономического показателя, который потом выравнивается путем подбора функции (от времени), обеспечивающей минимвльное об­щее расхождение фактической и теоретической кривой. Перспек­тивные значения показателя исчисляются на основе этой функции. Подобный метод является весьма упрощенным и используется обыч­но на этапе предварительного анализа и для прогноза на достаточно короткий период времени.

Наиболее развитыми и существенно более богатыми являются методы математического моделирования. Моделирование экономи­ческих процессов означает установление и количественную оценку взаимосвязей между переменными (показателями), описывающими функционирование национальной экономики и ее отдельных эле­ментов. Соответственно, математическая модель — выраженное в формально-математических терминах, упрощенное описание объ­екта. логическая структура которого определяется как свойствами реального объекта, так и субъективными факторами — целью, для которой это описание строится.

Нормативные методы прогнозирования используются обычно при разработке долгосрочных прогнозов, хотя находят применение и в среднесрочном прогнозировании.

Существо нормативного (целевого) подхода состоит в том, что на перспективу ставится задача достижения определенных количествен­ных или качественных характеристик прогнозируемого объекта, яв­ления или процесса, а содержанием прогнозной работы является обоснование возможных путей (траекторий) движения к намечае­мым целям. При нормативном прогнозе прогноз ресурсов является производным от целей и потребностей и призван обосновать воз­можности преодоления разрыва между экстраполяционной и нор­мативной траекториями развития. Для его преодоления в прогнозе исследуются возможности изменения масштабов и структуры рас­пределения ресурсов, повышения эффективности их использования, а также (в случае необходимости) корректировки целей и нормативов (как по уровню, так и по срокам достижения).

Как правило, в экономическом прогнозировании всегда имеет место комбинация различных методов. В частности, экспертные оценки в действительности часто опираются на экстраполяцию, нор­мативные прогнозные расчеты могут осуществляться с помощью различного рода моделей, межстрановые сопоставления также осу­ществляются с применением математического моделирования и т.д. Именно поэтому выше указано на условность группировки методов прогнозирования. Метод математического моделирования является наиболее универсальным методом экономическою прогнозирования в том смысле, что прогноз всегда опирается на некую (пусть и эле­ментарную) теоретическую конструкцию, объясняющую взаимо­связь между прогнозируемыми переменными и их эволюцию во вре­мени, и количественную оценку этих взаимосвязей.

40.4, СТРУКТУРА И КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГНОЗНЫХ МОДЕЛЕЙ

Конструктивно каждая модель представляет собой систему ма­тематических зависимостей (уравнений или неравенств) между пе­ременными (показателями), отображающих определенные группы реальных экономических зависимостей. Переменные, описыва­ющие экономические объекты, выступают в модели в качестве либо известных, либо неизвестных величин. Известные величины опре­деляются вне модели, поэтому они носят название экзогенных (от греческих корней ехо — снаружи и $епох — происхождение). Значе­ния неизвестных величин определяются в результате решения эко­номической задачи в рамках модели, поэтому их называют эндоген­ными.

Модели конструируются таким образом, чтобы значения эндо­генных переменных определялись в них однозначно либо неод­нозначно. В последнем случае открывается возможность выбирать среди допустимых значений эндогенных переменных такие, которые соответствовали бы представлениям об их наилучших вариантах. Если эти представления формализованы, они имеют математиче­скую форму целевых (критериальных) функций.

Разделение переменных на экзогенные и эндогенные до извест­ной степени условно и связано с техникой прогнозных расчетов. Расчеты часто состоят в получении различных вариантов прогноза в зависимости от значений переменных, экзогенных в каждом вари­анте расчетов. Однако при этом задача расчетов заключается именно в выборе значений последних.

Параметры уравнений (неравенств) характеризуют интенсивность взаимосвязей между переменными.

В качестве простейшею примера прогнозной модели можно при­вести уравнение макроэкономической функции потребления;

С = а + ЬУ,     (40,1)
где С — потребление в составе использованного ВВП — эндогенная переменная; а,Ь — параметры модели; V— использованный ВВП — экзогенная переменная. В зависимости от того, каково значение па­раметра Ъ (предельной склонности к потреблению), рост ВВП в про­гнозном периоде сопровождается большимили меньшим ростом потребления.

(40.2)

Приведенное выше уравнение является так называемым уравне­нием повеления, или функциональным уравнением. Кроме того, в моделях всегда присутствуют балансовые уравнения (тождества), или уравнения-определения. Они показывают выражение одних пере­менных через другие. Таково, например, уравнение ресурсов и ис­пользования ВВП:

Г+ и=С+ /+ Е,

ВВП + Импорт = Потребление + Накопление + Экспорт.

С математической точки зрения балансовое уравнение эквива­лентно уравнению поведения, в котором параметры при входящих в него переменных принимают значения 1 или —1 (т.е. переменные суммируются или вычитаются).

Модели классифицируются прежде всего по способу определения численных значений параметров.

(40.3)

В эконометрических моделях основная часть параметров опреде­ляется методами математической статистики на основе обработки отчетной экономической информации. Так, параметры указанной выше функции потребления могут быть определены лишь путем рег­рессионного анализа. А именно, значения параметров а и Ь опреде­ляются по отчетным данным о У и С, исходя из условия, чтобы мо­дельные значения потребления воспроизводили отчетные данные о потреблении с наименьшей среднеквадратической ошибкой (так на­зываемый метод наименьших квадратов и его модификации). Ис­пользование регрессионных и подобных им методов связано с тем, что значения параметров не являются непосредственно наблюда­емыми. Исключение составляют лишь модели, содержащие простей­шие функциональные уравнения следующего типа:

У=с/К,

где V— ВВП; ё— коэффициент отдачи капитала, являющийся па­раметром модели; К — объем основного капитала. В этой модели проблема оценки параметра отсутствует. Ясно, однако, что коэффи­циент отдачи капитала сам зависит от некоторой совокупности фак­торов — степени его обновления, технического уровня, меняющего­ся со временем, и т.д. Для определения его динамики, очевидно, надо строить какие-либо уравнения поведения.

Поэтому, когда речь идет о построении моделей, описывающих национальную экономику или ее крупные секторы, регрессионный анализ оказывается практически единственным способом парамет­ризации уравнений поведения. Лишь отдельные группы их парамет­ров могут быть обоснованы с помощью технико-экономических, экспериментальных данных, а также экспертных оценок.

Примером модели, параметры которой определены специальным образом на основе технико-экономической информации, является модель статического межотраслевого баланса. В ней коэффициенты прямых затрат определяются по результатам специальных выбороч­ных обследований. Соответственно, выражение каждого межотрас­левого потока через произведение коэффициента прямых затрат на объем производимой продукции представляет собой простейшее уравнение поведения.

Модели, используемые в прогнозировании национальной эконо­мики, могут быть также разделены с точки зрения типа описания объ­екта на факторные и структурные. При этом один и гот же тип мо­дели может применяться к объектам разного уровня агрегирования (национальная экономика, отрасль, регион и т.п.) и разного содер­жания (воспроизводство основных фондов, финансы и цены, по­требление населения и т.д.).

Факторные модели — это модели, использующие для прогноза установленную на отчетном периоде статистическую зависимость какого-либо экономического параметра (функции, зависимой пере­менной) от определенного набора других (факторов, независимых аргументов).

Примерами факторных моделей, широко используемых в про­гнозно-аналитических исследованиях, являются приведенная выше макроэкономическая функция потребления, производственные функции, модели прогнозирования спроса от доходов и цен и целый ряд других.

Структурные модели позволяют отразить и учесть при разработке прогноза сдвиги в соотношениях между (изменяющимися по своим закономерностям) составными частями более крупных агрегатов. Эти модели используются, в частности, для исследования межотрас­левых и межрайонных связей. Если результатом расчетов по фактор­ной модели является скалярная величина, то для структурных моде­лей — это вектор. Примерами структурных моделей являются меж­отраслевые балансы производства и распределения продукции, трудовых ресурсов, модели движения населения и др.

Более сложными являются факторно-структурные модели. При­мером может служить межотраслевой баланс, включающий отрасле­вые производственные функции и функции спроса, являющиеся многофакторными регрессионными уравнениями.

Наконец, модели могут быть разделены на оптимизационные и дескриптивные.

Оптимизационные модели имеют формализованную целевую функцию, позволяющую определять наилучший вариант значений эндогенных переменных. Классическим примером такой прогнозной модели является задача оптимизации нормй производственного на­копления в ВВП.

Дескриптивные мoдeJ^u не имеют формализованной целевой функ­ции. Однако с их помощью могут строиться различные варианты прогнозных значений эндогенных переменных, после чего решение о выборе наилучшего варианта может приниматься неформальным образом. Следует отметить, что большинство используемых в про­гнозировании моделей являются дескриптивными.

По характеру зависимостей в связи с временным фактором макро­экономические модели могут быть либо статическими, все зависи­мости которых относятся к одному периоду (например, году), либо динамическими. описывающими процесс изменения объекта во вре­мени, в которых устанавливается взаимосвязь между переменными, относящимся к различным временным периодам.

Разным временным горизонтам прогноза соответствуют и разли­чия в структуре моделей, связанные с детализацией описания эко­номики, использованием месячной, квартальной или годовой ин­формации и т.д.

Существуют также градации моделей, связанные с характером применяемого математического аппарата (линейные и нелинейные, дискретные и с непрерывным временем и т.д.).

40.5. СТРУКТУРНЫЕ ЭЛЕМЕНТЫ И ЭТАПЫ РАЗРАБОТКИ

КОМПЛЕКСНЫХ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПРОГНОЗОВ

Структура комплексного социально-экономического прогноза может рассматриваться как с точки зрения уровня агрегирования исследуемых параметров, явлений и процессов, так и в разрезе раз­личных функциональных элементов, формирующих в совокупности содержание воспроизводственного процесса в народном хозяйстве. Естественно, подобное деление весьма условно, поскольку, с ОДНОЙ стороны, на любом уровне агрегирования присутствуют те или иные аспекты функциональной структуры, ас другой — практически лю­бой функциональный элемент и процесс может исследоваться на соответствующем уровне агрегирования.

По уровню агрегирования в комплексном народнохозяйственном прогнозе обычно выделяют: макроэкономический прогноз, струк­турный (межотраслевой) прогноз, прогноз развития межотраслевых народнохозяйственных комплексов и отдельных сфер экономики, прогноз развития отдельных отраслей производственной и непроиз­водственной сферы.

К макроэкономическим прогнозам, как правило, относят про­гнозы:

объемов валового внутреннего продукта (национального дохо­да, конечного общественного продукта и т.п.) и его распределе­ния на нужды потребления и накопления;

численности занятого населения и его распределения между от­раслями и сферами народного хозяйства;

динамики производительности труда в масштабах реального сектора и его крупных составляющих;

производственных основных и оборотных фондов и производ­ственных капитальных вложений в целом по народному хозяй­ству и по крупным секторам;

динамики фондоемкости и капиталоемкости в народном хозяй­стве и его секторах;

уровня жизни населения страны, объемов основных непроиз­водственных фондов и непроизводственных капитальных вло­жений;

макроэкономических параметров денежно-кредитной сферы;

основных параметров государственного бюджета и др. Структурные прогнозы включают прогнозы:

отраслевой и функиионачьной структуры валового внутреннего продукта или аналогичных ему элементов;

объемов продукции отраслей промышленности и народного хо­зяйства в стоимостном и натуральном выражении и межотрас­левых связей;

динамики отраслевой производительности труда и распределе­ния занятых по отраслям;

межотраслевого распределения и эффективности использова­ния основных фондов и капитальных вложений;

формирования первичных и конечных доходов всех отраслей народного хозяйства и т.д.

Макроструктурпые прогнозы, где объектом прогнозирования яв­ляются народнохозяйственные комплексы, крупные отрасли и ре­гионы (типа федеральных округов), обеспечивают лучшее согласо­вание макроэкономического и структурного прогнозов, поскольку позволяют более точно и полно учесть характер и масштабы струк­турных ограничений на макроэкономические параметры. Они пред­полагают получение следующих прогнозных опенок: ' потребности национальной экономики в продукции комплекса, крупной отрасли, региона;

объема и структуры производства промежуточной и конечной про­дукции в рамках соответствующего хозяйственного комплекса;

эффективности использования производственных ресурсов с учетом результатов научно-технического прогресса и пр. Отраслевые прогнозы включают прогнозы:

объемов производства продукции отрасли в стоимостном и на­туральном выражении;

динамики и структуры производственных мощностей и сдвигов в техническом уровне производственного аппарата;

удельной трудо-, капитало-, энерго-, материалоемкости произ­водства основных видов продукции;

развития сырьевой базы отрасли;

профессионально-квалификационного уровня занятых и т.п.

В свою очередь, к структурным характеристикам социально-эко­номического прогноза можно отнести и содержательные этапы, со­ставляющие процесс разработки прогноза. Исходным пунктом и неотъемлемым элементом процесса разработки прогнозов социаль­но-экономического развития является содержательный экономиче­ский анализ текущего состояния ключевых параметров воспроизвод­ственного процесса в народном хозяйстве. На этом этапе формиру­ется позиция исследователя по таким вопросам, как:

объективная оценка общеэкономической ситуации;

наиболее значимые позитивные и негативные тенденции во всех сферах хозяйственного и социального развития, сложив­шиеся к началу разработки прогноза;

■ наиболее вероятные «узкие места» и потенциально возможные «точки роста» в перспективном хозяйственном развитии;

конструктивные и деструктивные эффекты предшествующих управляющих воздействий и их причины;

наиболее устойчивые и важные взаимосвязи, сложившиеся в экономике, и другие подобные аспекты.

На следующем этапе происходит формулировка и обоснование целей и ориентиров, которые могут быть выдвинуты для достижения в прогнозной перспективе. Выдвигаемые на перспективу цели и ори­ентиры социально-экономического развития могут иметь как коли­чественный, так и качественный характер и должны носить четко определенное предметное содержание, демонстрирующее состояние ключевых параметров в конце рассматриваемого срока.

Основное место в прикладных прогнозно-аналитических иссле­дованиях уделяется вопросам обоснования путей достижения целей и ориентиров, выдвигаемых на перспективу. На этом этапе, как пра­вило, рассматриваются следующие вопросы:

оценка состояния социально-экономической системы к концу прогнозного периода при сохранении сложившихся тенденций и процессов и его соответствие выдвигаемым на перспективу целям и ориентирам;

обоснование потенциально возможных качественных альтерна­тив перехода хозяйства из исходного состояния к желаемому в случае неудовлетворительных итогов инерционного развития;

исследование вариантов развития с позиций меры согласован­ности ресурсных возможностей экономики и корректировка в случае необходимости выдвинутых ранее целей и ориентиров;

оценка и сопоставление основных количественных и качествен­ных параметров рассматриваемых вариантов;

' обоснование согласованного комплекса мер по основным па- правлениям экономической политики, обеспечивающего раз­витие социально-экономических процессов в желаемом на­правлении и обеспечивающего достижение поставленных це­лей.

Выводы

В самом общем виде прогноз — система аргументированных представлений о будущем состоянии изучаемого объекта, носящих вероятностный характер.

Содержание генетического прогноза состоит в том, чтобы на основе исследования явлений и процессов, имевших место в ретро­спективе, определить систему важнейших взаимосвязей, формиру­ющих состояние объекта в будущем.

Содержанием нормативного прогноза является обоснование условий и предпосылок, обеспечивающих переход объекта из исход­ного состояния в желаемое, нормативное, в течение определенного периода времени.

При построении народнохозяйственных прогнозов должны соблюдаться принципы системности, адекватности и альтернатив­ности.

Наиболее универсальным методом прогнозирования является метод математического моделирования.

Прогнозная модель представляет собой систему математиче­ских зависимостей между переменными, отображающих определен­ные группы реальных экономических зависимостей. Экзогенные переменные определяются вне модели. Эндогенные переменные определяются с помощью модели (являются результатом прогнозных расчетов).

Уравнения модели подразделяются на уравнения поведения и балансовые тождества. Параметры уравнений поведения показывают интенсивность взаимосвязей между переменными,

При построении моделей национальной экономики или круп­ных ее секторов основным способом определения значений пара­метров является регрессионный анализ.

Термины и понятия

Генетические и нормативные прогнозы

Краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные прогнозы

Принципы системности, адекватности и альтернативности

Макроэкономические, структурные и мвкроструктурные прогнозы

Прогнозная модель

Экзогенные и эндогенные переменные

Параметры модели

Регрессионный анализ

Вопросы для самопроверки

Каково общее определение прогноза и его атрибутов?

В чем различия генетического и нормативного прогнозов?

Каковы основные принципы прогнозирования?

Что представляет собой прогнозная модель?

Каковы основные этапы разработки комплексных социально-эконо­мических прогнозов?