5.5. Параметрические методы ценообразования

Параметрические методы ценообразования базируются на оп­ределении количественной зависимости между ценами и основны­ми потребительскими свойствами товара, входящего в параметри­ческий ряд. Параметрический ряд представляет собой группу това­ров, которые однородны по функциональному назначению, конст­рукции, технологии изготовления, но имеют различия в потреби­тельских характеристиках (например, для холодильников это мощ­ность, размеры, объем морозильной камеры, энергоемкость и т.д.).

Эти методы используются при обосновании цен на новые из­делия, а также для выявления соответствия уровня предполагае­мой цены, рассчитанной на базе издержек производства, ценам, сложившимся на рынке.

Параметрические методы ценообразования включают метод сравнения удельных показателей, метод балльных параметриче­ских оценок, метод корреляционно-регрессионного анализа, аг­регатный метод.

Рассмотрим их содержание.

Метод сравнения удельных показателей используется для рас­чета цены на товары, потребительская ценность которых характе­ризуется одним главным потребительским параметром (мощность, производительность, вес, продолжительность службы и т.д.), а со­отношение между товарами можно представить в виде формулы:

Цн _ Цб Пн ~ Пб'

Тогда цена на новый товар рассчитывается:

(5.34)

или

Цн _ Пн х^—, Пб

где Цн - цена нового товара, руб.;

149

 

Цб - цена базового товара, руб.;

Пб - значение основного параметра базового товара в приня­тых единицах измерения;

Пн - значение основного параметра нового товара в приня­тых единицах измерения;

Цб/Пб - удельная цена единицы основного параметра качества.

Этот метод является наиболее простым и применим к таким изделиям, где имеет значение какой-либо один, два параметра, а другие характеристики товара примерно одинаковы.

Пример 1. Определите цену на новую модель мини-тракто­ра, если основными параметрами являются мощность двигате­ля и срок службы. Новая модель мощностью 100 л. с. имеет срок службы 10 лет. На рынке конкуренты предлагают аналогичный мини-трактор по цене 12 200 руб., мощность которого 80 л. с., срок службы 12 лет.

Решение

Цн = 12 200 х— х¹⁰=12 708 (руб.).

^ 80 12 ^ ^;

Метод балльных параметрических оценок. Товар 1, который предприятие собирается реализовывать на рынке, оценивается по параметрам, имеющим значение для потребителей (материал, ис­полнение, фурнитура, мода и т.д.), и каждому параметру присва­ивается ранговый номер по значимости: 1, 2 и т.д.

Специалисты устанавливают для каждого изделия весовой индекс (%) в зависимости от значимости, причем общая сумма весовых индексов равна 100%, и оценивают свое изделие и изде­лия конкурентов по 10-балльной системе. Умножив балл на ве­совой индекс и разделив на 100, получают оценку каждого пара­метра, сумма этих параметрических оценок дает общую параме­трическую балльную оценку изделия П1. Выбрав изделие какой- либо фирмы Э в качестве эталона (изделие, которое лучше всего реализуется на рынке, что свидетельствует о соответствии цены и качества) и приняв полученную им общую балльную оценку за 100%, определяют оценочный процент О1 других изделий по формуле:

150

О1 = 100 : Пэ(_взято_го за 100%) X П1.                           (5.36)

Цену изделия 1 определяют по формуле:

Ц1= Цэ х О1 : 100, (5.37) где Цэ - цена изделия, взятого за эталон, руб.

Метод корреляционно-регрессионного анализа. Суть этого метода состоит в определении зависимости изменения цены от из­менения нескольких основных параметров качества в рамках па­раметрического ряда товара. При этом цену представляют в виде функции:

Ц = ^ (х₁, х₂............................... х_п),                     (5.38)

где Х1, Х2 ... Хп - выбранные основные параметры качества товара.

Для построения функции составляют параметрический ряд, т.е. накапливают исходную информацию о ценах и качественных характеристиках (параметрах) товаров. После статистической об­работки исходных данных методом корреляционно-регрессион­ного анализа находят количественную зависимость между изме­нением цены и изменением параметров и строят регрессионное уравнение связи, которое может иметь различный вид:

линейное:

у _ а₀ + ^а₁х1;                        ⁽⁵.³⁹⁾

степенное:

у _ ао + П^п1х,;                       (5.40)

параболическое:

у _ а₀ +Ха_;х_; + ХЬ_;х²;,                                              (5.41)

где у - цена, руб.

151

Зная качественные характеристики товара и имея уравнение связи, определяют цену на него, подставляя в уравнение регрес­сии значение показателей.

Пример 2. Регрессионная зависимость между ценой и пока­зателями качества шелковой ткани представлена в виде:

Ц = 266,5 + 0,48 х₁ + 0,85 х₂,

где х₁ - плотность 1м²;

х₂ - доля натуральной нити,%.

Определите цену на новый вид шелковой ткани, плотность которой составляет 9 г на 1м², а доля натуральной нити - 80%.

Решение

Ц = 266,5 + 0,48 х 9 + 0,85 х 80 = 338,82 (руб.).

Данный метод может успешно применяться в рыночной эко­номике, особенно для сложных изделий с большим параметриче­ским рядом, так как позволяет выявить зависимость цены от множества факторов, т.е. более обоснованно подходить к опреде­лению ее уровня.

Агрегатный метод заключается в суммировании цен отдель­ных конструктивных частей изделий, входящих в параметричес­кий ряд, с добавлением стоимости новых деталей и нормативной прибыли.

Пример 3. Предприятие выпускает изделие стоимостью 285 руб., нормативная рентабельность продукции - 14%. Изде­лие было модернизировано, затраты на модернизацию и добав­ление новой детали составили 36 руб. Определите цену нового изделия.

Решение

Ц = 285 + 36 + ^{36 х14} =326,04 (руб.).

^ 100 ^ ^;

152

Параметрические методы целесообразно использовать на по­требительском рынке, реализующем широко дифференцирован­ные взаимозаменяемые товары.