14. Аналіз Бізнес- портфелю компанії

1. Заг характеристика бізнес портфелю

2. Основні етапи аналізу бізнес портфелю

3. Сучасні матричні методики портф аналізу

4. Кластерний аналіз

1. Аналіз бізнес - портфелю компанії - процедура ідентифікаціі, оцінювання та оптимізація його структури з метою забезпечення ефективної бізнес моделі.

Осн мета : портфельного аналізу -  це визначеня перспектив розвитку кожного з елементом бізнес портфеля та оцінювання іх здатності генеруватм дохід.

Для здійснення аналізу бізнес портфелю використовується поняття :

1. Стратегічна зона господарства - це певний сегмент ринку, де фірма здійснює діяльність

2. Стратегічна одиниця бізнесу - підрозділ компанії, доч підприємство або інш орг од, що відповідають за розробку та реалізацію стат позицій компанії в 1 чи кількох зонах господарства.

3 стратег госп підрозділ

Бізнес портфель - сук бізнес од, госп зон чи госп підрозділів, які обрані як елементи аналізу та відповідності певному рівню ієрархії компанії.

Критерії формування оптимізації бізнес - портфелю

1. Здатність генерувати грош потоки

2 комерційні та ін види ризиків, пов'язані з цим елементом

3. Стадія життєвого циклу

4. Рівень диверсифікації діяльності

2. Основні етапи аналізу бізнес - портфелю

6 осн етапів

1. Побудова ієрархії бізнес портфелю для визначення баз елементів його аналізу

2. Чітка ідентифікація першого аналізу бізнес портфелю, які в подальшому будуть розміщені матриць портфельного аналізу

3. Визначення методів портф аналізу та вибір тих параметрів, за якими буде здійснюватися аналіз бізнес портфелю

4.  Збір та аналіз інформаціі за обраними параметрами, що включ в методику портфельного аналізу

5. Побудова та аналіз результатів сформованих матриць портфельного аналізу :

- кількість пробл елементів бізнес портфелю

- кількість стаб прибуткових елементів

- осн ризики в позиціонування елементів бізнес портфелю у перспективі

6. Обґрунтування рекомендацій щодо оптимізації бізнес портфелю компанії

3. Сучасні матричні методики

Осн прийому, що використовуються в аналізу бізнес портфелю є побудова двовимірних матриць за доп яких здійснюється порівняння елементів бізнес портфелю  за обраними параметрами

Правило: між обраними параметрами не повинна існувати функціональноі залежності

Осн інструменти порт аналізу:

1. Матриця бкг

2. Матр Маккінзі

3. Матр шел ДПМ

4. Матриця ADL C

5. Матриця Хоффера - Шендела

6. Матриць Ансофа

7. Матриця NNC

4. Кластенрий аналіз - метод багатовимірного групування об'єкту за принципом подібності

Приклад групування постачальників компанії :

1. Вихідна інформаціі постачальником у балах ( #постачалтника | кількість балів )

кластерний аналіз ???  ( портфельний аналіз)

Таблиця порівняння відстаней між оцінками постачальників

       1.    2.     3.     4.     5.     6.     7.     8.     9.    10.

1.   0      5      15    9      7     13     10    6      12    2

2.    5     0      10    4     12     8       5      1      7      3

3.    15    10    0     6     22     2       5      9      3      13

4.     9      4     6     0     16     4      1       3     3        7

5.     7      12    22   16   0      20     17    13   19      9

6.     13     8     2      4     20    0       3     7      1      11

7.      10     5    5    1      17     3       0     4      2      8

8.       6     1     9     3     13    7         4    0       6      4

9.       12    7     3     3     19    1        2     6      0      10

10.      2     3     13    7     9     11      8      4      10     0

Взначаємо найменшу відстань в кожному стовпчику :

2  1 2   1    7   1    1    1     1    2  

???

1-10 2-8 3-6 4-7 5-1 6-9 7-4 8-2 9-6 10-1

Серед пар що повтор першу залишалоємо, 2 гу викреслюємо , пари що мають спільні об'єкти - об'єднуємо

виписуємо кінцеві сукупності обєктів

1-5-10 2-8 3-6-9 4-7

Визначаємо відстані між елементами кожної сукупності та іншими елементами

табл 3

необхідно розірвати найбільші звязки

кількість кластерів n=k-1

для створення 3х класиерів розриваємо 2 найб звязки

виписуєть кластери від найсильнишого до найслабшого і роблять експертну характритску кожного кластеру 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 
25 26 27 28 29  Наверх ↑