ВВЕДЕНИЕ
Предлагаемая книга является учебником по статистическому анализу с использованием пакета SPSS. Она предназначена для магистрантов, обучающихся по специальности «Информационные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для всех, кто по роду своей деятельности анализирует экономические данные.
Отметим особенности данной книги. Авторами были предприняты специальные усилия, чтобы не дублировать существующую литературу.
С одной стороны, математические модели, изучаемые в книге, описываются скорее качественно, излагается только идея метода. Одновременно с этим ссылки на учебники по математической статистике позволят заинтересованному читателю восстановить пробелы. Тем самым удается избежать дублирования существующих текстов и потенциально описать математические модели с максимально возможной полнотой. В качестве основного учебника была выбрана книга авторов С.А. Айвазяна, B.C. Мхитаряна «Прикладная статистика и основы эконометрики».
С другой стороны, в книге нет полного описания функций пакета SPSS. Такие сведения можно найти, например, в книге А. Бююль, П. Цефель «SPSS: искусство обработки информации». От читателя не требуется предварительного изучения указанных выше книг. Для освоения материала, изложенного в книге, требуется владение математической статистикой в объеме семестрового курса и знание основ работы с операционной системой Windows.
Существование хороших пособий по математической статистике и пакету SPSS, изданных на русском языке, позволило авторам сконцентрировать изложение на приемах, которые помогают при интерпретации результатов работы статистических процедур.
Поясним на примере. Несложно научиться принуждать использовать пакет SPSS к проведению факторного анализа конкретного набора данных. Гораздо сложнее ответить на следующие вопросы:
Сколько факторов надо оставить в модели? Какие из исходных переменных стоит исключить из факторной модели?
Применим ли факторный анализ для анализируемого набора данных?
Какие именно приемы помогут при интерпретации факторов в конкретном случае?
Разумные ответы на подобные вопросы крайне важны для успешного применения модели. Они касаются интерпретации результатов и не обсуждаются в известной авторам русскоязычной литературе.
Кроме факторного анализа в книге рассматриваются: подготовка и преобразование данных в SPSS; визуализация, редактирование графиков; проверка статистических гипотез: сравнение центров распределений;
линейный регрессионный анализ; совместный (Coinjoint) анализ; дисперсионный анализ; дискриминантный анализ; кластерный анализ.
Обсуждение проводится в ходе анализа задач экономического характера.
Выбор пакета SPSS обусловлен тем, что в России он чаще используется для анализа экономической информации, чем пакеты Statistica, SAS, S-Plus. Существенным аргументом при выборе программного средства для авторов было также то, что Санкт-Петербургский государственный университет обладает лицензионной версией именно SPSS. В книге используется англоязычный вариант программы SPSS (версия 13), но для всех команд и диалоговых окон приведены соответствующие команды из русифицированной версии.
Весь материал проиллюстрирован примерами, заимствованными из практики. Каждая часть пособия содержит контрольные вопросы и упражнения. В конце книги вы найдете словарь используемых терминов. В приложении приведены данные, обсуждавшиеся в книге.
Авторы предлагают слушателям магистерских программ и исследователям, знакомым с основным курсом статистики, пропустить начальные главы книги, связанные с описанием шкал и кодированием. Тем не менее мы сочли возможным включить обсуждение таких базовых понятий в книгу для того, чтобы и менее опытные читатели смогли использовать в своей деятельности возможности пакета SPSS.
Данные для примеров и упражнений расположены на сайте экономического факультета СПбГУ http:\\www.econ.pu.ru