Рекомендація

Дисципліна  покликана розвинути  теоретичні знання і практичні навички в програмуванні різноманітних обчислювальних і аналітичних задач. Фактично курс є поглибленим продовженням розділу «Основи алгоритмізації і програмування» загального курсу інформатики. Його необхідність виникла в зв'язку з потребою в розширенні застосування програмування для опрацювання й аналізу економічних даних, особливо в задачах моделювання або прогнозування. У даному курсі викладаються теоретичні методи і різноманітні технології сучасного опрацювання комп'ютерних даних, а також наводиться низка закінчених програм, що демонструють дані технології. Студенти вивчають методи пошуку інформації в лінійних масивах даних, методи сортування лінійних масивів і методи різноманітних рівнів структуризації при проектуванні рішення задач. Курс  включає методи рекурсії і розбір алгоритмів із поверненням, що реалізують найпростіші форми людського мислення при розв’язанні задач методом проб і помилок. Динамічні структури даних дають інструмент подання й опрацювання структур даних у виді списків і дерев, використовуваних у теорії графів або теорії множин.

Мета  дисципліни

Мета  дисципліни - навчити систематичного підходу до рішення економічних прикладних задач, пов'язаних з обчисленнями, плануванням, моделюванням, за допомогою програмування, а також вивчити методи і прийоми надійного написання програм, оцінки їхньої правильності і продуктивності.

В результаті вивчення дисципліни студенти

повинні знати

· основні структури даних для рішення алгоритмічних задач і методи їх опрацювання;

· методи пошуку даних в одновимірному масиві;

· методи  сортування одновимірних масивів;

· рекурсивні методи для програмування інтелектуальних алгоритмів пошуку розв’язку;

· методи роботи з динамічними структурами даних;

 повинні уміти

· працювати в середовищі програмування, що підтримує сучасні ідеї і методи програмування;

· самостійно програмувати нескладні задачі одержання економічних розрахунків і опрацювання їх результатів;

· використовувати сучасні методи і технології проектування і програмування задач опрацювання економічних, статистичних і аналітичних типів даних.