Переменные и наблюдения

Перед тем как мы приступим к описанию процедуры ввода данных в SPSS, необходимо обсудить такие понятия, как на­блюдение и переменная.

В экономических исследованиях анализируются данные различной природы, например данные о покупателях: их воз­раст, состав семьи, покупательные возможности, образование; данные о фирмах-конкурентах: характеристики их товаров и т.д. Изучаемые объекты будем называть наблюдениями. В при­мерах, приведенных выше, объектами будут покупатели или фирмы-конкуренты. Для каждого объекта регистрируются ха­рактеристики, эти характеристики изучаемых объектов будут называться переменными. Например, переменными могут яв­ляться пол опрашиваемых покупателей, их возраст, оценка то­вара (отличная, удовлетворительная, плохая), сумма, которую готов заплатить клиент за товар, и т.д.

Для анализа с помощью пакета SPSS данные надо организо­вать в виде таблицы. При этом строки таблицы содержат на­блюдения, столбцы — переменные. Такая форма предоставле­ния данных обязательна для новичка.

В файлах данных SPSS каждому наблюдению соответствует своя строка таблицы, а каждой переменной — свой столбец этой же таблицы. Рассмотрим пример, в котором изучаются ре-

зультаты опроса покупателей. Анализируемые данные пред­ставлены в виде табл. 1.

Каждая строка табл. 1 содержит информацию об отдельном опрошенном и называется наблюдением.

Переменные (столбцы) содержат информацию об опрошен­ном и его ответы на вопросы анкеты. Таким образом, в этом примере переменными являются пол покупателя, образование заработная плата и тип выбранного покупателем телефона.

Таблица 1

Данные анкетного опроса покупателей 23 июня 2006 г.

Пол

Заработная плата, руб.

Образование

Тип мобильного телефона

Женский

26 250

Н/высшее

Nokia

Мужской

38 850

Высшее

Nokia

Мужской

24 ООО

Среднее

Samsung

Женский

16 950

Н/высшее

Siemens

Женский

21 150

Среднее

Nokia

Женский

31 350

Н/высшее

Nokia

Мужской

19 200

Н/высшее

Samsung

Женский

22 350

Высшее

Siemens

Женский

22 350

Н/высшее

Samsung

Женский

30 000

Высшее

Siemens

Женский

26 400

Высшее

Nokia

Женский

54 000

Н/высшее

Nokia

I

Женский

26 400

Высшее

Samsung

Женский

54 000

Высшее

Samsung _____

 

1 2 3 4 5 6 7 8 9  Наверх ↑