ВВЕДЕНИЕ

Предлагаемая книга является учебником по статистическому анализу с использованием пакета SPSS. Она предназначена для магистрантов, обучающихся по специальности «Информа­ционные системы в бизнесе» экономического факультета СПбГУ, а также для всех, кто по роду своей деятельности ана­лизирует экономические данные.

Отметим особенности данной книги. Авторами были пред­приняты специальные усилия, чтобы не дублировать сущест­вующую литературу.

С одной стороны, математические модели, изучаемые в книге, описываются скорее качественно, излагается только идея метода. Одновременно с этим ссылки на учебники по ма­тематической статистике позволят заинтересованному чита­телю восстановить пробелы. Тем самым удается избежать дублирования существующих текстов и потенциально опи­сать математические модели с максимально возможной пол­нотой. В качестве основного учебника была выбрана книга ав­торов С.А. Айвазяна, B.C. Мхитаряна «Прикладная статистика и основы эконометрики».

С другой стороны, в книге нет полного описания функций пакета SPSS. Такие сведения можно найти, например, в книге А. Бююль, П. Цефель «SPSS: искусство обработки информа­ции». От читателя не требуется предварительного изучения указанных выше книг. Для освоения материала, изложенного в книге, требуется владение математической статистикой в объе­ме семестрового курса и знание основ работы с операционной системой Windows.

Существование хороших пособий по математической стати­стике и пакету SPSS, изданных на русском языке, позволило авторам сконцентрировать изложение на приемах, которые по­могают при интерпретации результатов работы статистических процедур.

Поясним на примере. Несложно научиться принуждать ис­пользовать пакет SPSS к проведению факторного анализа кон­кретного набора данных. Гораздо сложнее ответить на следую­щие вопросы:

Сколько факторов надо оставить в модели? Какие из исходных переменных стоит исключить из фак­торной модели?

Применим ли факторный анализ для анализируемого набо­ра данных?

Какие именно приемы помогут при интерпретации факто­ров в конкретном случае?

Разумные ответы на подобные вопросы крайне важны для успешного применения модели. Они касаются интерпретации результатов и не обсуждаются в известной авторам русскоя­зычной литературе.

Кроме факторного анализа в книге рассматриваются: подготовка и преобразование данных в SPSS; визуализация, редактирование графиков; проверка статистических гипотез: сравнение центров рас­пределений;

линейный регрессионный анализ; совместный (Coinjoint) анализ; дисперсионный анализ; дискриминантный анализ; кластерный анализ.

Обсуждение проводится в ходе анализа задач экономиче­ского характера.

Выбор пакета SPSS обусловлен тем, что в России он чаще используется для анализа экономической информации, чем па­кеты Statistica, SAS, S-Plus. Существенным аргументом при выборе программного средства для авторов было также то, что Санкт-Петербургский государственный университет обладает лицензионной версией именно SPSS. В книге используется англоязычный вариант программы SPSS (версия 13), но для всех команд и диалоговых окон приведены соответствующие команды из русифицированной версии.

Весь материал проиллюстрирован примерами, заимствован­ными из практики. Каждая часть пособия содержит контроль­ные вопросы и упражнения. В конце книги вы найдете словарь используемых терминов. В приложении приведены данные, об­суждавшиеся в книге.

Авторы предлагают слушателям магистерских программ и исследователям, знакомым с основным курсом статистики, пропустить начальные главы книги, связанные с описанием шкал и кодированием. Тем не менее мы сочли возможным включить обсуждение таких базовых понятий в книгу для того, чтобы и менее опытные читатели смогли использовать в своей деятельности возможности пакета SPSS.

Данные для примеров и упражнений расположены на сайте экономического факультета СПбГУ http:\\www.econ.pu.ru

1 2 3 4 5 6 7 8 9  Наверх ↑