6.5.2.2 Порівняльні показники точності прогнозів

Ці показники базуються на порівняльні похибки прогнозу, який розглядається, з еталонними прогнозами визначеного виду.

Одним із  типів таких показників може бути в загальному виді представлений наступним чином:

де  - значення величини прогнозу, що прогнозується.

Як прогноз може бути вибрана проста екстраполяція, постійний темп приросту та інші. Частковим випадком показників такого типу є коефіцієнт невідповідності, в котрому  для всіх  .

 у випадку цілковитого (досконалого) прогнозу і  , коли прогноз має ту ж помилку, що і «наївна» екстраполяція незмінності.  немає верхньої кінцевої границі. Можна побудувати різні модифікації коефіцієнта невідповідності.

Розглянемо деякі з них.

1.Коефіцієнт невідповідності  , який розраховується як відношення середньої квадратичної похибки прогнозу до тієї ж похибки, котра би мала місце, якщо прийняти як прогноз для кожного року середнє значення змінної за весь період:

 (6.33)

де 

Якщо  , то прогноз на рівні середнього значення дав би кращий результат, ніж наявний прогноз.

2.Коефіцієнт розходження  , який вираховується як відношення середньоквадратичної похибки прогнозу  до тієї ж похибки, котра би мала місце, якщо прийняти за прогноз для кожного року екстраполююче значення по аналітичному тренду, тобто:

 , (6.34)

де  - екстраполююче значення досліджуваної величини на момент  .

Як і в попередньому випадку,  означає, що прогноз методом простої екстраполяції дає кращий результат.

До порівняльних показників слід віднести і коефіцієнт кореляції між прогнозними і фактичними значеннями змінної  :

 (6.35)

Одним із недоліків використання коефіцієнта кореляції для вимірювання точності прогнозів є те, що повна додатна кореляція не припускає досконалого прогнозу, а говорить лише про існування лінійної залежності між рядами прогнозних та фактичних величин.